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我在2015年就寫過AI,2016也特別針對虛擬實境R技術,寫了多篇文章,今天這篇算是之前的AI+R技術的續篇,如果對R技術(reality technique)和AI有興趣,但是又不了解的人,希望能自己翻回去閱讀。

 

 

每天到處都可以聽到看到有人談起AI,AI這個東西,好像和我們的生活很接近,又好像和我們非常遙遠;這個AI到底是什麼?這問題真的讓人感覺很困擾吧!

 

 

先定義一下AI,artificial intelligence中文翻譯:人工智能。

 

 

AI的作用:利用程式,讓計算機通過演算,達成計算目的,執行以往只有人類才能執行的 判斷/除錯/動作/任務 等等的行為的,一種具有 高端計算功能 +動作執行 的機器。

 

 

很多沒有相關知識背景的人,會非常疑惑「模擬人類工作、智能,為何和演算法和程式計算有關?」

 

 

自從電子計算機( computer)發明之後,在人類大腦的研究領域中,就走上了計量研究,這是一種,將人類大腦、反應,視為一種”刺激-反應”的機器過程,所以用計算機的概念來模擬人腦和人類反應的一種研究趨勢。

 

 

這個1980s興起的,「將人腦比喻為電腦的研究發展趨勢」,是現在許多新科技、新學科、人體研究等等的最主要前提基礎,少了這個前提,現在很多的新研究就不可能出現。

 

 

現在的產業界中,很多科技研發公司企圖研發的新科技,遇到發展瓶頸,無法放棄卻苦無發展方向的最大問題,也就是這個前提造成的結果。很多學新機器的人,不知道這個前提,以至於一直卡在傳統的機器設計思維中,而迷失了發展方向。

 

 

礙於人家的研發機密,我無法將正在研發,還有面臨失去設計方向的例子和公司以及產品寫出來,不能寫正在研發的例子,這種書寫狀況讓我很困擾;不能寫書來示警這些新研發,也同樣讓我非常困擾。這種狀況,也直接影響了閱讀者理解的正確性。非常遺憾。

 

 

所以我打算,拿大陸現在的AI使用來當例子。

 

 

去過大陸的人都一定有印象,當你走過某個繳費亭、停車場之類的地方,機器都會跟你說話,甚至有些地方,你的車牌號碼多少、停多久時間、需要繳多少錢等等,你都不需要再去自己確認,機器都會自己告訴你。甚至是,機器已經吵到干擾你了。

→這,就是AI和機器的使用。

 

 

甚至是當你上大陸購物網站,你有問題要問時,網站的客服反應超級迅速,任何時間都有客服在線。一般來說,你的問題都會超級神速的得到解答,但是倘若你和我一樣,是個問題比較奇特的顧客,你就會看到,那個神速客服出現了「您的問題我沒有研究,這真是個好問題,讓我在去了解一下」這樣子的回覆。

 

 

這些都是AI的應用。很難懂吧!你很不理解,這些東西和我們的生活有什麼關係,是嗎?

 

 

基本上,現在大陸的AI發展,已經做到了幾個影響:

1. 取代人力

這些停車場辨識管理、線上客服等等系統,它讓傳統需要許多人力才做得來的工作,大量的精簡了人力成本,管理員只要待在停車場門口,停車場內所有一切機器管理、監控、執行,都有AI取代;甚至連原先的管理員都可以取代,就算有糾紛需要申訴,也只要找工程師調出AI資料就可以。而客服人員,可以由AI迅速提供答覆選項,以往印度式的整棟樓都是客服人員,才能執行的工作量,現在只要少數幾個人和一台AI就可以處理。

 

這造成的結果是成本(人力、辦公室、設備…)的大量減少,和效率(事件處理速度、正確性、完整性…)的神速提升。

 

2. 大量處理

大量處理,對計算機語言來說,叫做大量的資訊輸入。而AI演算法最需要的就是大量的input,大量的data-base,是一個AI做出正確判斷的基礎;所以經過不斷的大量的資訊輸入之後,大陸的AI的計算功能更強、反應時間更短、能處理的工作量越大,發展更快速。

 

 

這一些你認為不起眼的重大研究進展,就在你眼前不斷的發生,而你卻不知不覺…

這一些,機器正在快速進化的 machine-revolutions,正在你眼前發生,而你依然毫無所知…

 

 

這就是以特斯拉的馬斯克和已過世的霍金博士為代表的恐懼派所擔憂的事,也是馬斯克直指祖克伯不懂AI的主因之一。很多科技業界的老闆,看到的是AI的利益,卻沒有發現,機器人的紀元早已經開始,機器正在人類眼前進行生存演化,而多數人類都不知不覺。

 

 

台灣當局一直說要搞AI研發,我很想嘆氣,台灣的主政者,完全沒搞懂什麼是AI,又是人家有我們也要嗎?大陸的AI發展,是必然勝過全世界任何國家的。

 

 

為何大陸的AI一定會贏過全世界?為何台灣發展不起來?最主要的原因就是「data-base」。

 

 

很多人在談論AI的時候,一直爭論演算法,這也是很多爭論者以為台灣有機會發展的主因。如果AI只跟演算法的設計有關,台灣或可一搏,但是問題是,AI的演算法目的在除錯和mimic,演算法讓AI可以做出和人類類似,但是卻更正確的判斷,而這個判斷才是演算法最重要的目標!而這項任務,就必須倚靠大量、random、直接間接的其他訊息…當成判斷的基礎。

 

 

這就像是人類,幼兒大腦中儲存的資料數量很少,所以幼兒對外界事物的判斷,經常出錯;

青少年的自我中心期,其中的同儕重視,讓青少年可以因為重視同儕意見,而得以吸收外界看法,進而達到判斷「除錯」的目的;

成年期的資訊吸收大量廣泛,這除了可以幫助大腦做出正確判斷之外,還可以產生觸類旁通、舉一反三、頓悟思考…等等的大腦運作方式。

→而這些人類大腦的功能,就是AI企圖要達成的目標;所以,從人類的發展來看,你應該就更能理解AI需要1.大量input 2.足以除錯的參考資料 3.其他直接間接相關和不相關的資訊;才能做出符合人類期待的表現。

 

 

這也就是現在法國總統面臨的困境之一。法國總統馬克宏宣布要發展AI,卻卡在input上,所以法國當局現在有條件開放個資蒐集的政策,在法國和歐洲引起不少議論;這就是因為,要發展AI,就要有大量、不受限制的資料,而大陸在資料上面,是一直長期由國家管控的,一般人民早已習慣不重視個資保護的現實,所以,全世界只有大陸才能收集到如此多樣、多數量、多種類的資料,並且有夠大的實驗場所,讓AI去運作除錯;而,為了增加除錯的它方資料輸入,大陸採用有條件開放它國人言論的做法,讓AI的判斷,能夠更加的國際化,這是大陸走向世界的第一步驟。所以,大陸的AI強國地位,這是必然發生的。

 

 

說到那個停車場之類使用的,語音AI和支付系統,這也是一個只有大陸才能夠如此發展並且神速建製的。

 

 

因為大陸的普遍教育程度並不高,並不像台灣一樣,人人都識字,所以語音溝通在大陸來說,是方便而且必要的;當然,大陸的支付系統,還有國家將金流收歸、企業行業的控管、偽鈔盛行、人民財務的監控等等因素,但是人民識字率不高,卻是一個各國經濟學者都遺忘的,支付發展主因之一。

 

 

人家大陸雖然有極權專制的那一面,但是人家的人民狀況,也是左右人家政策的主因,你不要一直抱著被洗腦的有色眼鏡去看人家的發展,好嗎?

 

 

所以大陸的機器很吵,大陸的機器非常喜歡說話,如果你有去大陸,不妨留意看看。

 

 

文字敘述,讓人很有距離感,完全無法理解我所說的AI運用在生活中的狀況,對吧!所以,我上周去車上拍了幾段行車紀錄器的影片。(我沒有在賣喔~我不是廠商,只是阿宅自己愛玩)

 

 

這台行車紀錄器,就是所謂的環景四向行車紀錄器;現在很多頂級車款都強調有環景行車紀錄器的選配,影片中的這台環景,和那些車款的選配最大不同的地方在於:

1.不採用衛星、網路連線,也不接行車電腦:所以沒有資料回傳的疑慮

2.左右轉時,會加大盲視視區:這是將左右方向鏡頭,和倒車線串連啟動的。

 

 

這種設計,就是利用四方向鏡頭,所串連而成的影像,經過AI計算,形成一個空照幻景的AR(擴增實境,忘記的人,請回看R技術文章)影像,讓螢幕足以呈現一個真實環境中,車子四周的真實影像,提供駕駛判別。

 

 

有了這種四向環景AR行車紀錄器,就可以大大的減少因為行車A柱和倒車盲區,而碾壓撞到行人、小孩、小狗的慘劇了。只要知道科技的發展方向,科技是可以大大的增進人類生活的。

 

      

而這種機器,就是現在大陸人家的新發展,所以,我們真的應該把長期被政治洗腦的有色眼鏡摘掉,好好的看清楚人家的現實,給人家一個合宜的評價,我們才不會繼續活在誤解中。

 

 

台灣當局,如果再繼續這樣,真正的新創拿不到錢,只貸款給那些缺乏研發的大公司,或者只借貸給小商家,又不加以保護,台灣的產業,早晚被這些看不懂產業的高層玩完…只苦了我中華民國的全體國民阿…

 

 

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